A Hybrid Symbolic–Acoustic Computational Framework for the Analysis of Choros: The Case of Garoto
DOI:
https://doi.org/10.5216/mh.v26.85528Keywords:
computational musicology; Music Information Retrieval; choro; Garoto; symbolic analysis; acoustic analysis; Python.Abstract
Este artigo propõe um modelo computacional híbrido simbólico–acústico para a análise do repertório do choro, integrando métodos da musicologia computacional e interpretação musicológica. O estudo centra-se na obra de Aníbal Augusto Sardinha (Garoto), figura central no desenvolvimento da música instrumental brasileira, combinando extração de características simbólicas a partir de partituras digitalizadas por meio da biblioteca music21 e descritores acústicos obtidos de gravações históricas com o uso da biblioteca librosa. O corpus simbólico baseia-se no Songbook Choros de Garoto (SESC/IMS), enquanto o corpus acústico é composto por gravações históricas selecionadas e interpretadas pelo próprio compositor. Os dados extraídos — incluindo organização tonal, progressões harmônicas, padrões melódicos, MFCCs, estimativa de andamento e curvas de energia — são integrados em uma estrutura analítica unificada com o uso de pandas, permitindo comparações entre dimensões composicionais e performáticas. A aplicação do modelo à peça Jorge do Fusa evidencia correspondências entre estrutura formal, mobilidade harmônica, comportamento tímbrico e modelagem dinâmica, sugerindo forte interação entre projeto composicional e práticas expressivas de performance. O estudo argumenta que descritores computacionais ganham relevância analítica quando interpretados à luz de referenciais musicológicos, contribuindo tanto para discussões metodológicas em musicologia computacional quanto para a compreensão analítica da música popular brasileira. O modelo proposto oferece uma abordagem replicável para futuras investigações estilísticas do choro e de outros repertórios que articulam tradições escritas e orais.







